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“人工智能+”的时代,你准备好了吗?

2019-04-10来源:闲散居士Enjoy

据麦肯锡预计,到2025年,人工智能将催生10万亿美元以上的市场规模。以下重点选择当前及未来几年较为火热的AI+领域进行分析,包括AI+安防、AI+金融、AI+家居、AI+汽车、AI+医疗、AI+机器人

1. AI+安防

安防市场规模呈快速增长态势。我国安防市场保持高速迅猛增长之势,2015-2020年安防市场连续五年维持两位数的增长,2020年国内安防市场规模达到8000亿以上。根据前瞻产业研究院的预测,到2022年国内安防市场规模将达到近万亿规模。

视频监控领域将是AI+安防最大的应用产品。伴随着城镇化步伐加快、社会结构变迁及国际环境变化,治安突发事件、恐怖案件屡有发生,智能安防需求日益提升。以政府主导的193个智慧城市项目在 2014-2018年进入第二轮实施周期,总投资近 3 万亿规模,对以高清网络视频监控为核心的智能安防产业需求巨大。

2. AI+金融

目前人工智能领域在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、风险管控与智能客服,主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。

智能投顾。运用深度学习算法、图像识别技术和语义理解技术可以有效的克服传统投研中数据不够丰富、模型的好坏取决于分析师对数据的敏感程度这两个弊端,获得比传统投资方法更高的收益率。根据花旗银行的最新研究报告,人工智能投资顾问管理的资产,2012 年基本为0,到了2014年底已经到了140亿美元。预计在未来10年的时间里,它管理的财产还会呈现指数级增长的势头,总额达到 5 万亿美元。

风险管控。利用人工智能可以构建更加科学完善的风险管控体系。人工智能可以最大程度解决金融行业的信息不对称问题,即利用图像识别、语义理解等技术最大程度的挖掘投融资双方的数据,整合多源的量化资料,对金融风险进行科学的预测规划,利用深度学习算法不断优化风险管理模型,构建科学完善的风险管控体系。

智能客服。应用人脸识别、语音识别、语义理解等人工智能应用技术,提供全天候客户服务,每天 24 小时为客户提供高效的业务查询和问题解决服务,可以提高金融公司的服务质量,提升客户满意度,增强客户粘性。我们因此称它为“电话机器人”,将重复繁琐的电话外呼和客服工作交由机器人完成,从而让人的工作更简单、高效,让人更有价值。


3. AI+家居

智能家居是以住宅为平台,利用先进的人工智能技术、网络通信技术、综合布线技术,将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起,通过统筹管理,让家居生活更加智能、舒适、安全。

智能家居未来市场规模近  五千亿,有望实现高速增长。根据中国产业信息网的数据,2014年我国智能家居产业市场规模达到290亿元;2015年市场规模达到403.4亿元,同比增长41%,2017年国内智能家居市场规模将达到908亿元,预计未来五年(2017-2021)年均复合增长率约为48.12%,2021年市场规模将达到4369亿元。

智能家居和物联企业的主要着力点在于智能设备和智能中控两个方面。

4. AI+汽车

随着人工智能的发展,自动驾驶正在变为可能,各大车商纷纷计划在2021年前后推出全自动驾驶车型。

无人驾驶汽车是人工智能和汽车工业的结晶。无人驾驶汽车是指依靠人工智能、雷达、监控装臵和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。无人驾驶汽车将让传统的汽车变成一台轮式机器人。

人工智能助推无人驾驶汽车迈入商业化进程。不同于半自动驾驶和辅助驾驶汽车,无人驾驶汽车的核心技术是人工智能技术。从人工智能视角来看,无人驾驶汽车就是一台轮式智能移动机器人,它以深度学习算法为基础的人工智能作为“大脑”,凭借机器视觉为基础的传感器作为“眼睛”,从而实现安全和快速的行驶。无人驾驶汽车集成了机器视觉、规划导航、人机交互、智能控制等多种技术,这些关键技术的快速发展助推无人驾驶走向产业化。

无人驾驶汽车市场发展前景广阔。目前,无人驾驶汽车已经开始从实验室走向市场,根据麦肯锡报告,无人驾驶汽车在农场、矿场等一些地方已经开始商用,预计未来十年内无人驾驶汽车将走入普通大众的日常生活中。

5. AI+医疗

我国人工智能医疗呈爆发式增长态势。在当今医疗领域,医生资源的短缺是造成看病难的重要原因,尤其是在不发达地区,这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性,可以很好的解决优质医生的稀缺性问题。随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括:语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。预计2018年我国人工智能医疗市场规模有望达到200亿元。

目前国内智能医疗领域的研究主要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。由于起步较晚和技术门槛的限制,目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距,从事企业主要集中与手术机器人和康复机器人两大领域,以新松机器人、博实股份、妙手机器人、璟和技创等企业为代表。在医疗解决方案方面,以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作,为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。

6. 智能机器人

由于工业发展和智能化生活的需要,目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业企业服务和智能助手三个方面。在以上三个分类中,从事家庭机器人和智能助手的企业占据着绝大多数比例。

人工智能技术正在全面重塑机器人产业,推动智能机器人应用。智能机器人主要包含三大核心技术模块,分别是人机交互及识别模块、环境感知模块、运动控制模块。特别是人机交互及识别模块综合了语音识别、语义识别、语音合成、图像识别、机器学习、自然语言处理等人工智能技术,实现对人类的意识及思维过程的模拟,赋予机器人学习、推理、思考、规划等智能行为和能力。

我国人工智能产业链特征分析

(一)人工智能产业处于发展朝阳期,未来将步入加速发展期

国内人工智能企业绝大部分处于初创期。从企业构成来看,目前国内95%以上的人工智能企业处于初创期,只有不到5%的企业处于成熟阶段。从成立时间来看,根据艾媒咨询对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理,其中,34.5%的人工智能创业公司于2015年成立,20.8%成立于2014年,2016年成立的占16.7%。

人工智能产业将呈快速增长态势。2017年中国人工智能市场规模达到152.1亿元,增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关,达到238.2亿元,增长率达到56.6%。并于2019年增长至344.4亿元。

(二)大公司产业链布局广,创业公司专业性强

大公司全产业链布局。在我国人工智能产业生态中,以BAT为代表的大公司参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。对比百度、腾讯、阿里巴巴和京东这几家巨头,从新闻热度来看,百度在人工智能各领域布局和产业化能力强于腾讯、阿里巴巴和京东,在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域,百度的产业新闻热度明显高于其他公司。可见,百度目前是全面布局,而阿里和腾讯则是各有侧重。

创业公司专业性强。中国不乏优秀的人工智能创业公司,大部分专业性较强,专注于某一细分领域的技术和应用研究,其中,计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是,各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。目前,我国人工智能初创企业中,有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术,其次是语音和自然语言处理,两者占比总和43%,与计算机视觉占比相当。

(三)人工智能产业链目前重在技术层,未来将向“人工智能+”与基础层布局

人工智能产业链中,基础层是构建生态的基础,价值最高,需要长期投入进行战略布局;通用技术层是构建技术护城河的基础,需要中长期进行布局;解决方案层直戳行业痛点,变现能力最强。

人工智能+成为未来发展大趋势。在移动互联网时代,“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响,随着专用人工智能的发展,作为一个庞大的高新技术合集,“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽,越来越多的行业开始拥抱人工智能,用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

商业模式以B 端业务为主。大部分公司的业务主要以B 端解决方案和服务为主。一方面,B 端业务注重与行业客户的互动合作,更有利于人工智能技术和产品的落地;另一方面,行业客户对于生产效率的提高有强烈的需求,而C 端产品需求仍需挖掘。不过,大公司的C 端产品布局依然是相对活跃的。

(四)智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+领域是国内热点投资领域

从国内投融资来看,近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+领域。从获投企业数量来看,计算机视觉、自然语言处理领域的企业占据多数。但从获投金额来看,自动驾驶/辅助驾驶是投资金额最高的细分领域,并且大额投资众多。此外,虽然计算机视觉类的创业公司多于自然语言处理,但是投资金额两者却截然相反。

未来已来,人工智能正在以迅雷不及掩耳之势进入我们的生活。你准备好了吗?      



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